بررسی شاخص های روانسنجی پرسشنامه استفاده آسیب زا از اینترنت

نویسندگان
شکوفه متقی 1
صدیقه صفایی 2
1 دانشگاه اردکان
2 دانشگاه بوعلی سینا همدان
10.29252/rph.11.2.92
چکیده
پژوهش حاضر با هدف بررسی ویژگی­های روان­سنجی پرسش­نامه استفاده آسیب زا از اینترنت انجام گرفته است. بدین منظور، فرآیند ترجمه و ترجمه معکوس برای تهیه نسخه فارسی این پرسشنامه انجام شد. جمعیت مورد نظر پژوهش شامل کلیه دانشجویان دانشگاه­های دولتی استان یزد بودند که به روش نمونه­گیری در دسترس 318 نفر پرسشنامه‌های استفاده آسیب­زا از اینترنت، پرسش­نامه اعتیاد به اینترنت یانگ و ویژگی­های جمعیت شناختی را تکمیل کردند. داده­ها توسط روش­های تحلیل عاملی، روایی همزمان، همسانی درونی، آلفای کرونباخ و تحلیل عامل تاییدی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته­های بدست آمده دو عامل برای پرسش­نامه استخراج کرد. همچنین آلفای کرونباخ کل برابر با 91/0 و روایی همگرا برابر با 82/0 بود. پس از بررسی روایی محتوا، جهت بررسی روایی سازه از تحلیل عاملی تأییدی بهره برده شد. یافته ها نشان داد ساختار دو عاملی بدست آمده با مدل اصلی پیشنهاد داده شده پرسشنامه همخوانی دارد. نتایج نشان داد که پرسش نامه استفاده آسیب زا از اینترنت در جامعه ایرانی، دارای ویژگی هیا روان سنجی مطلوبی است و می تواند در پژوهش ها بر روی نمونه ایرانی مورد استفاده قرار بگیرد.
کلیدواژه‌ها
اعتیاد به اینترنت
استفاده آسیب‌زا از اینترنت
روایی
پایایی

عنوان مقاله English

Psychometric properties of Internet abusive use questionnaire

نویسندگان English

shekoofeh mottaghi 1
Sedighe safaie 2
1 Ardakan University
2 Bu-Ali Sina University
چکیده English

This study was conducted to investigate the psychometric properties of Persian language version of internet abusive use questionnaire (IAUQ). Translation-back translation was used to prepare the Persian version of the IAUQ. The target population of the study included all students in public universities in Yazd Province, Iran. Using convenience sampling, a total of 318 correctly completed questionnaires of IAUQ, Young's questionnaire for internet addiction and demographic properties were collected. Collected data were analyzed by synchronous reliability, internal consistency, explanatory factor analysis, confirmatory factor analysis (CFA), and Chronbach's alpha. Findings extracted two factors for the questionnaire. Also, Chronbach's alpha coefficient and convergent reliability were 0/91 and 0/82, respectively. After content validation, confirmatory factor analysis was used to investigate construct validity of IAUQ. Finding showed The dual-factor structure corresponds to the proposed factors in original questionnaire. Results showed that the IAUQ for Iranian society have optimal psychometric properties and could be used in Iranian sample.

کلیدواژه‌ها English

Internet addiction
Internet abusive use
Validity
Reliability
Asemi, A. (2005). Information searching habits of Internet users: A case study on the Medical Sciences University of Isfahan, Iran. Webology, 2(1), 10.
Aboujaoude, E. (2010). Problematic Internet use: an overview. World Psychiatric, 9, 85- 90.
Ahmadi, KH., Akhavi, Z. & Abdolmaleki, H.(2012). The role of Personality characters in internet friendships (Chat), Journal of Research in Psychological Health, 6, 31- 39.
Alavi,s., Eslami,M., Maracy,M., Najafi,M., Jannatifard,F. & Rezapour, H. (2010). Psychometric properties of Young internet addiction test, Journal Of Behavioral Sciences, 4, 183- 189.
Beard, K. W., & Wolf, E. M. (2001). Modification in the proposed diagnostic criteria for Internet addiction. CyberPsychology & Behavior, 4, 377- 383.
Block, J. J. (2008). Issues for DSM-V: Internet addiction. [Editorial Material]. American Journal of Psychiatry, 165(3), 306e307.http://dx.doi.org/10.1176/ appi.ajp.2007.07101556.
Calvo-frances, F. (2016). Internet Abusive Use Questionnaire: Psychometric properties, Cumputers in Human Behavior, 59, 187- 194.
Christakis, D. A. (2010). Internet addiction: a 21(st) century epidemic? [Editorial Material]. BioMed Central Medicine, 8, 61. http://dx.doi.org/10.1186/1741-7015-8- 61.
Davis, R. A., Flett, G. L., & Besser, A. (2002). Validation of a new scale for measuring problematic Internet Implications for pre-employment screening. CyberPsychology & Behavior, 5(4), 331-345.
Ghassemzadeh, L., Shahrary, M. & Moradi, A. (2007). Prevalence of internet addiction in girls and a compersion of addicted and non-addicted girls in loneliness, self esteem and social skills, Contemporary psychology,2.(1), 32-40.
Gnisci, A., Perugini, M., Pedone, R., & Di Conza, A. (2011). Construct validation of theuse, abuse and dependence on the Internet inventory. Computers in Human Behavior, 27(1), 240-247.
Griffiths, M. (2000). Does Internet and computer “Addiction” exists? Some case study evidence. CyberPsychology & Behavior, 3, 211- 218.
Kesici, S., & Sahin, I. (2010). Turkish adaptation study of Internet addiction scale. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 13(2), 185-189.
Khazaal, Y., Billieux, J., Thorens, G., Khan, R., Louati, Y., Scarlatti, E., et al. (2008).French validation of the Internet addiction test. Cyberpsychology & Behavior,11(6), 703-706.
Kiany, T., Khoshknab, M., Dalvandi, A., Hosaini, M. & Nourozi, K. (2014). Internet addiction and its related factors among nursing students in Tehran University of Medical Sciences in 2013, Nursing Education, 2, 62-70.
Laconi, S., Rodgers, R. F., & Chabrol, H. (2014). The measurement of Internet addiction: a critical review of existing scales and their psychometric properties. Computers in Human Behavior, 41, 190-202.
Meerkerk, G. J., Van den Eijnden, R. J. J. M., Vermulst, A. A., & Garretsen, H. (2009).
Mohammadkhani, Sh. & Zafarpanahi, M. (2011). , , Journal of Research in Psychological Health, 5,34- 46.
Shapira N, Goldsmith T, Keckr P, Khosla U, McElroy S. Psychiatric features of individuals with problematic internet use. Addict Dis. 2000;57:267- 270.
The compulsive Internet use scale (CIUS): some psychometric properties.CyberPsychology & Behavior, 12(1), 1- 6.
Vizshefer. F. (2005). The Study of rate of internet addiction in usres of Laar cafenets, The Quarterly Journal of Fundamentals of Mental Health, 7, 27-33.
Widyanto, L., & McMurran, M. (2004). The psychometric properties of the Internet addiction test. CyberPsychology & Behavior, 7(4), 443- 450.
World Health Organization. (2010). International statistical classification of diseases and related health problems (10th revision, edition). 3 v. WHO Library.
.